انقلاب جدید ۲۰۲۴ در ساخت موسیقی با هوش مصنوعی
موسیقی برای قرن‌ها، بخش جدایی ناپذیر از فرهنگ انسانی بوده است و این قدرت را دارد که انگیزه، خاطرات و احساسات را در افراد تحریک کند. مطالعات نشان داده است که موسیقی می‌تواند با کاهش استرس، اضطراب و افسردگی، بر سلامت روانی انسان اثرات مثبتی داشته باشد. همچنین می تواند عملکرد شناختی، حافظه و یادگیری را بهبود بخشد. درمان موسیقی یک حوزه خوب برای کمک به افراد در شرایط مختلف سلامت روانی و جسمی است. در سال های اخیر، از هوش مصنوعی (AI) برای ایجاد موسیقی با الگوی خوانندگان معروف استفاده شده است. موسیقی تولید شده توسط AI به صورت عمده مورد استفاده قرار گرفته و بُعد جدیدی به صنعت موسیقی اضافه شده است.
برای کسب اطلاعات بیشتر پیشنهاد می‌کنیم مقاله چگونگی تاثیر موسیقی در جنبه‌های مختلف زندگی را در سایت ایرانگرد مطالعه کنید.
داستان ناتمام موسیقی سمفونی دهم لودویک وان بتهوون که توسط هوش مصنوعی تکمیل شد
سمفونی دهم لودویگ وان بتهوون، یکی از شاهکارهای موسیقی کلاسیک، در سال ۱۸۲۷ ناتمام ماند. در سال 1985 بَری کوپِر (به انگلیسی: Barry Cooper) (زادهٔ ۲ مهٔ ۱۹۴۹) موسیقی‌شناس، آهنگساز، نوازندهٔ ارگ و بتهوون‌شناس اهل بریتانیا تلاش کرد سمفونی دهم یا سهمونی X بتهوون را تکمیل کند که موفق نشد.
اما در سال ۲۰۲۱، با کمک هوش مصنوعی، تیمی از موسیقی‌دانان و متخصصان بین‌المللی، این سمفونی را تکمیل کردند.
پروژه تکمیل و بازسازی دهمین سمفونی بتهوون در اوایل سال ۲۰۱۹ و توسط انستیتو کارایان در شهر سالزبورگ اتریش آغاز شد که به طور تخصصی به فناوری‌های تازه در عرصه موسیقی اختصاص دارند.
اکیپ کارشناسان که از والتر ورزووا آهنگساز اتریشی تا پروفسور احمد الجمال متخصص هوش مصنوعی از دانشگاه راتگرز آمریکا در آن عضو بودند، تلاش کردند قطعات پراکنده با دست خط بتهوون را با هم ترکیب کرده و قسمت‌های خالی سمفونی را تا آنجا که ممکن است به سبک آهنگساز بسازند.
به طور کلی، برای تکمیل سمفونی دهم لودویگ وان بتهوون، از یادگیری مدل‌های هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی برای تولید موسیقی استفاده شده است. این مدل‌ها با استفاده از داده‌های موسیقی بتهوون، نحوه ساخت موسیقی‌های او و نواختن آنها را یاد گرفته‌اند. سپس با استفاده از این مدل‌ها، قطعات پراکنده سمفونی دهم را با هم ترکیب کرده و قسمت‌های خالی سمفونی را تا آنجا که ممکن است به سبک آهنگساز می‌سازند.
آهنگ‌های ساخته شده توسط هوش مصنوعی
هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد موسیقی جدیدی را دارد که به نظر می رسد توسط خود هنرمندان ساخته شده است. به عنوان مثال، در سال 2014، سونی آلبوم جدیدی از مایکل جکسون را با عنوان “Xscape” منتشر کرد که شامل هشت آهنگ منتشر نشده بود. آهنگ‌ها با گرفتن صداهای ضبط شده اصلی جکسون و افزودن موسیقی جدید به آنها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی 3 ایجاد شدند.
آهنگ های برتر هوش مصنوعی در سال 2024 که به نظر می رسد بسیار واقعی هستند:
- سمفونی دهم بتهوون
- Heart On My Sleeve by Drake Ai (feat. The Weeknd)
- Hey There Delilah by Kanye West Ai
- N****s In Paris by A.I Biggie & Tupac
- I Feel It Coming – Michael Jackson Ai
- Kill Bill by Ariana Grande AI
- آهنگ فارسی به اسم خوش قد و بالای من (هوش مصنوعی)
- و…
چه اپلیکیشن‌هایی می توانند با هوش مصنوعی آهنگ بسازند؟
چندین اپلیکیشن وجود دارند که از هوش مصنوعی برای ساخت موسیقی استفاده می کنند. یکی از این برنامه ها Jukebox توسط OpenAI است. جوک باکس یک شبکه عصبی است که موسیقی، از جمله آواز ابتدایی، به عنوان صدای خام در انواع ژانرها و سبک های هنرمند تولید می کند.
این برنامه بر روی مجموعه داده ای متشکل از یک میلیون آهنگ آموزش داده شده است و می تواند نمونه های موسیقی جدید را از ابتدا تولید کند. وزن‌ها و کدهای مدل به همراه ابزاری برای بررسی نمونه‌های تولید شده برای دانلود در دسترس هستند.
معرفی 5 ابزار هوش مصنوعی ساخت موزیک:
- Mubert
ویژگی های کلیدی:
- برنامه پخش موسیقی مولد که موسیقی جدید و اصلی را بر اساس ترجیحات کاربر ایجاد می کند.
- با استفاده از پیام های متنی زبان طبیعی به راحتی موسیقی تولید کنید.
- مدت زمان و فیلترهای دیگر مانند ژانر، حالت و فعالیت را تنظیم کنید.
- بستری استودیویی برای هنرمندان فراهم می کند تا از هوش مصنوعی برای ساخت موسیقی و فروش آن استفاده کنند.
- از API آنها برای تولید موسیقی بدون حق امتیاز برای کسب و کار خود استفاده کنید.
- Soundful
ویژگی های کلیدی:
- با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی که در کنار تولیدکنندگان پیشرو در صنعت و مهندسان صدا آموزش دیده اند، موسیقی منحصر به فردی تولید می کند.
- بیش از ۵۰ قالب در ژانرهای مختلف برای شروع ساخت موسیقی شما ارائه می دهد.
- امکان سفارشی‌سازی ضربان در دقیقه (BPM) و نت‌های پایه (C، D، E، F، G، A، B) در کلیدهای ماژور یا مینور.
- Aiva
ویژگی های کلیدی:
- طیف گسترده ای از پیش تنظیم ها و فرمت های موسیقی مشخص.
- نسخه رایگان کاربردی با امکانات محدود.
- امکان ویرایش موسیقی متن و تغییر آهنگ های موجود.
- Beatbot
ویژگی های کلیدی:
- لوپ ها و آهنگ‌های کوتاه را بر اساس پیام‌های متنی ارائه‌شده توسط کاربر می‌سازد.
- رابط کاربری ساده برای علاقمندانی که به یک لوپ سریع نیاز دارند.
- امکان نوشتن اشعار و قرار دادن آنها در بالای لوپ هوش مصنوعی.
- Beatoven
ویژگی های کلیدی:
- تئوری موسیقی پیشرفته و مفاهیم تولید را برای ارائه موسیقی منحصر به فرد ترکیب می کند.
- طول، ژانر، حالت و سازها را برای ایجاد آهنگ های موسیقی خود سفارشی کنید.
- موسیقی آماده تولید با میکس و مسترینگ استاندارد صنعتی.
تفاوت بین موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی و موسیقی ساخته شده توسط انسان چیست؟
بر اساس یک مطالعه انجام شده توسط دانشگاه یورک، بسیاری از شنوندگان قادر به تشخیص تفاوت بین موسیقی ساخته شده توسط کامپیوتر و موسیقی ساخته شده توسط انسان ها نیستند.
با این حال، موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه خود است و محدودیت هایی دارد. به عنوان مثال، بسیاری از سیستم های هوش مصنوعی طراحی شده برای ساخت موسیقی، قادر به ایجاد یک آهنگ جدید واقعی با استفاده از نو آوری و خلاقیت خود نیستند. آنها قادر به دریافت ورودی های کاربر برای تنظیمات و تغییرات در صداهای موجود یا ضرب‌ها هستند و ممکن است منجر به تولید موسیقی شبیه به آهنگ های ساخته شده توسط دیگر کاربران این سیستم ها شود.
یکی از دلایلی که موسیقی مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است پایین‌تر از موسیقی ساخته شده توسط انسان ها به نظر بیاید، این است که به سادگی زمان کافی برای پیدا کردن راه حل های مناسب برای ساخت آهنگ های قانع کننده نداشته است. همانطور که سیستم های هوش مصنوعی آهنگ های جدیدی را تولید می کنند، آنها سپس بررسی و تجزیه و تحلیل می شوند تا ببینیم چقدر با قوانین و الگوهای شناسایی شده توسط هوش مصنوعی سازگار هستند. بهبود در طول زمان اتفاق می‌افتد.
دلیل دیگر این است که به گفته برخی از متخصصان موسیقی؛ موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی، عمق و پیچیدگی های عاطفی که موسیقی ساخته شده توسط انسان ها دارد را ندارد.
هوش مصنوعی و پتانسیل ایجاد موسیقی جدید
با این حال، موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد موسیقی جدیدی را دارد که به نظر می رسد توسط هنرمندان محبوبی ساخته شده است که دیگر در قید حیات نیستند. به عنوان مثال، در سال 2014، سونی آلبوم جدیدی از مایکل جکسون را با عنوان “Xscape” منتشر کرد که شامل هشت آهنگ منتشر نشده بود. آهنگ‌ها با گرفتن صداهای ضبط شده اصلی جکسون و افزودن موسیقی جدید به آنها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی ایجاد شدند.
به طور خلاصه، در حالی که موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی راه طولانی را طی کرده است، در مقایسه با موسیقی ساخته شده توسط انسان هنوز محدودیت هایی دارد. با این حال، هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد موسیقی جدیدی را دارد که به نظر می رسد توسط هنرمندان محبوبی ساخته شده است که دیگر در قید حیات نیستند، که یک چشم انداز هیجان انگیز برای دوستداران موسیقی است.
آیا هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین نقش خلاق انسان در ساخت موسیقی باشد؟
هنوز در مسیر توسعه هوش مصنوعی در تولید موسیقی، در مراحل اولیه قرار داریم و هنوز محدودیت‌هایی وجود دارد. به عنوان مثال، بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی که برای تولید موسیقی طراحی شده‌اند، قادر به خلق یک آهنگ جدید واقعی با خلاقیت و نوآوری خود نیستند.
به علاوه، برخی از متخصصان موسیقی معتقدند که موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی، عمق و پیچیدگی عاطفی موسیقی ساخته شده توسط انسان‌ها را ندارد. به طوری که هنوز هوش مصنوعی نتوانسته است تمام جنبه‌های انسانی موسیقی را به طور کامل تقلید کند.
با این حال، هوش مصنوعی دارای پتانسیل برای ایجاد موسیقی جدیدی است که شبیه به آهنگ‌هایی باشد که توسط هنرمندان محبوبی ساخته شده‌اند و دیگر زنده نیستند. این به این معنی است که با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی، می‌توان الهام گرفت و موسیقی ایجاد کرد که در سبک و ساختاری شبیه به آهنگ‌های هنرمندان مشهور باشد.
طبیعتاً، این مسیر توسعه هنوز به تکامل و بهبود نیاز دارد و نیاز به تحقیقات و پژوهش‌های بیشتر در این زمینه وجود دارد. با پیشرفت تکنولوژی و رشد در زمینه هوش مصنوعی، به نظر می‌آید که در آینده سیستم‌های هوش مصنوعی به یک سطحی برسد که بتوانند با استعداد،احساس، خلاقیت و نوآوری هنرمندان بشری رقابت کنند.
چگونه می توانم موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی خود را ایجاد کنم؟
شما می‌توانید از چندین برنامه که از هوش مصنوعی برای ساخت موسیقی استفاده می‌کنند، استفاده کنید. یکی از این برنامه‌ها Jukebox توسط OpenAI است. Jukebox یک شبکه عصبی است که موسیقی، شامل خوانندگی ابتدایی، را به صورت صوتی خام در ژانرها و سبک های مختلف تولید می کند. این شبکه بر روی مجموعه داده ای بیش از یک میلیون آهنگ آموزش دیده شده است و می تواند نمونه های جدیدی از موسیقی را از ابتدا تولید کند. وزن و کد های مدل همراه با ابزاری برای بررسی نمونه های تولید شده برای دانلود در دسترس هستند.
یک گزینه دیگر استفاده از Amper Music است که یک پلتفرم ترکیبی موسیقی مبتنی بر هوش مصنوعی قدرتمند است که به کاربران اجازه می دهد تا در عرض چند دقیقه قطعات موسیقی سفارشی خود را ایجاد کنند. این پلتفرم گستره ای از ژانرها، حالت ها و سازها را ارائه می دهد و کاربران می توانند سرعت، کلید و سایر پارامترها را سفارشی کنند تا یک صدای منحصر به فرد ایجاد کنند. این پلتفرم همچنین کتابخانه ای از قطعات پیش ساخته را ارائه می دهد که می تواند به عنوان نقطه شروعی برای آهنگ‌های جدید استفاده شود.
اگر به ساخت موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی علاقه مند هستید، من پیشنهاد می کنم این برنامه ها را بررسی کنید و با ژانرها و سبک های مختلف آزمایش کنید. شاید آهنگ پرطرفدار بعدی را شما بسازید! 🎶🎶
امیدوارم در این مقاله بینش مفیدی در مورد دنیای موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی و تأثیر آن بر صنعت موسیقی ارائه داده باشیم. لطفاً توجه داشته باشید که آهنگ های تولید شده توسط هوش مصنوعی جایگزینی برای خلاقیت انسان نیستند، بلکه ابزار جدیدی هستند که می توان از آن برای تقویت آن استفاده کرد.
